{"id":349,"date":"2019-05-28T21:11:07","date_gmt":"2019-05-28T19:11:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rolandschwaiger.at\/?p=349"},"modified":"2019-05-29T11:42:54","modified_gmt":"2019-05-29T09:42:54","slug":"vp-enterprise-computing-ws20172018-2","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.rolandschwaiger.at\/?p=349","title":{"rendered":"Workshop &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen&#8220; SS2019"},"content":{"rendered":"<h3>Workshop &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen&#8220;<\/h3>\n<p>SS2019<\/p>\n<p>In den letzten Jahren machen Schlagw\u00f6rter wie &#8222;deep learning&#8220;, &#8222;machine learning&#8220;, &#8222;Expertensysteme, &#8222;k\u00fcnstliche Intelligenz&#8220;, etc. wieder Schlagzeilen in diversen Medien. Inwieweit ist das aber nur ein kurzlebiger und sich wiederholender Trend? Bereits im vorigen Jahrhundert wurden in allen Facetten die unglaublichen M\u00f6glichkeiten k\u00fcnstlicher Intelligenz propagiert. Aber was ist bis jetzt wirklich erreicht worden? Inwieweit beeinflussen derartige &#8222;Netzwerke&#8220; bereits unseren Alltag und wie k\u00f6nnten uns diese bei den verschiedensten Forschungsfragen neue Erkenntnisse erm\u00f6glichen?<\/p>\n<p>Tatsache ist, dass 2019 k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bereits omnipr\u00e4sent sind! Um dem Plakativen und \u00dcberzogenem zu begegnen, ist es einerseits n\u00f6tig entsprechende Einsichten zu entwickeln. Andererseits werden in Zeiten von &#8222;Big Data&#8220; auch im wissenschaftlichen Umfeld k\u00fcnstliche Netzwerke unverzichtbarer Bestandteil bei der Bearbeitung von Forschungsfragen werden.<\/p>\n<p>Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden wir uns k\u00fcnstliche neuronale Netze (KNN), ein Teilgebiet der KI, von Grund auf ansehen und deren Funktionsweise detailliert erl\u00e4utern.<\/p>\n<p>Dabei werden wir neben der n\u00f6tigen Theorie auch praktische Beispiele zeigen, die mit Hilfe von Jupyter Notebook als Entwicklungsumgebung und einige der vielen Frameworks, wie zum Beispiel TensorFlow und Keras, implementiert werden.<\/p>\n<p>Weitere Themen, die wir behandeln werden sind die<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0historische Entwicklung von KNN (aus Sicht des Informatikers),<\/li>\n<li>\u00a0biologische Motivation der KNN (aus Sicht des Informatikers),<\/li>\n<li>unterschiedliche KNN-Arten und -Lernalgorithmen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Als Anschauungsvehikel ist geplant einen Magic Mirror zu verwenden, der lernen sollte, den Betrachter nach Geschlecht und Alter zu klassifizieren und basierend darauf zu reagieren.<\/p>\n<p>Zusammenfassung der geplanten Inhalte:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00dcberblick zur LV<\/li>\n<li>Einordnung der KNN in das Gebiet der KI<\/li>\n<li>Ein wenig Biologie und was die Informatiker daraus machen<\/li>\n<li>Ein einfaches KNN mit Hilfe von Jupyter Notebook &#8211; der Vorw\u00e4rtspfad\n<ul>\n<li>Perceptron<\/li>\n<li>Adaline<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\u00a0XOR Problematik<\/li>\n<li>Mehrschichtige KNN &#8211; der Vorw\u00e4rtspfad<\/li>\n<li>Lernen im KNN &#8211; der R\u00fcckw\u00e4rtspfad<\/li>\n<li>Convolutional neural networks (CNN) bzw. die Architektur moderner Netze<\/li>\n<li>M\u00f6glicherweise mit TensorFlow<\/li>\n<li>Und was es sonst noch gibt:\n<ul>\n<li>Teuvo Kohonens Self Organizing Maps (SOM)<\/li>\n<li>John Hopfields Netze<\/li>\n<li>Anwendungsbeispiele\n<ul>\n<li>Hoffentlich mit Magic Mirror<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Termin<\/strong>: 29.05.2019,\u00a0 von 13:00 &#8211; 19:00<\/p>\n<p><strong>Vorbesprechung<\/strong>:\u00a0 kein<\/p>\n<p><strong>Material<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.rolandschwaiger.at\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/KNN.zip\">Beispiele zum Buch: KNN<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.rolandschwaiger.at\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/WS_KNN_201905.pdf\">WS_KNN_201905<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Code:<\/strong>\u00a0to be coded<\/p>\n<p><strong>TODO<\/strong>: nothing<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Workshop &#8222;K\u00fcnstliche Intelligenz mit neuronalen Netzen&#8220; SS2019 In den letzten Jahren machen Schlagw\u00f6rter wie &#8222;deep learning&#8220;, &#8222;machine learning&#8220;, &#8222;Expertensysteme, &#8222;k\u00fcnstliche Intelligenz&#8220;, etc. wieder Schlagzeilen in diversen Medien. 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